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Artículo 10

Data and data governance

Alto riesgoAplicable desde 2 de agosto de 2026
Se aplica a: Proveedor

High-risk AI systems trained with data must be developed on training, validation, and testing datasets that meet defined quality criteria and are subject to appropriate governance practices.

Puntos clave

  • Document design choices, data origin, collection, and preparation
  • Examine datasets for possible biases and take corrective measures
  • Datasets must be relevant, representative, and as error-free as possible
  • Account for the geographic and contextual setting of intended use
  • Special-category data may be processed only where strictly necessary for bias correction

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