Artikel 10
Data and data governance
Hög riskTillämpas från 2 augusti 2026
Gäller för: Leverantör
High-risk AI systems trained with data must be developed on training, validation, and testing datasets that meet defined quality criteria and are subject to appropriate governance practices.
Nyckelpunkter
- Document design choices, data origin, collection, and preparation
- Examine datasets for possible biases and take corrective measures
- Datasets must be relevant, representative, and as error-free as possible
- Account for the geographic and contextual setting of intended use
- Special-category data may be processed only where strictly necessary for bias correction
Relaterade begrepp
Relaterade artiklar
Denna sida är en begriplig sammanfattning för orientering. Det är inte juridisk rådgivning — den bindande texten är förordning (EU) 2024/1689.