Artykuł 10
Dane i zarządzanie danymi
Wysokie ryzykoObowiązuje od 2 sierpnia 2026
Dotyczy: Dostawca
Systemy AI wysokiego ryzyka trenowane na danych muszą powstawać na zbiorach treningowych, walidacyjnych i testowych spełniających kryteria jakości i objętych właściwym zarządzaniem.
Najważniejsze punkty
- Dokumentowanie decyzji projektowych, pochodzenia i przygotowania danych
- Badanie zbiorów pod kątem stronniczości i działania naprawcze
- Zbiory muszą być adekwatne, reprezentatywne i możliwie wolne od błędów
- Uwzględnienie kontekstu geograficznego i sytuacyjnego zastosowania
- Dane szczególnych kategorii tylko wtedy, gdy jest to ściśle niezbędne do korekty stronniczości
Powiązane pojęcia
Powiązane artykuły
Ta strona to przystępne podsumowanie o charakterze informacyjnym. Nie stanowi porady prawnej — wiążący jest tekst rozporządzenia (UE) 2024/1689.