Článek 10
Data and data governance
Vysoké rizikoPoužitelné od 2. srpna 2026
Týká se: Poskytovatel
High-risk AI systems trained with data must be developed on training, validation, and testing datasets that meet defined quality criteria and are subject to appropriate governance practices.
Klíčové body
- Document design choices, data origin, collection, and preparation
- Examine datasets for possible biases and take corrective measures
- Datasets must be relevant, representative, and as error-free as possible
- Account for the geographic and contextual setting of intended use
- Special-category data may be processed only where strictly necessary for bias correction
Související pojmy
Související články
Tato stránka je srozumitelné shrnutí pro orientaci. Nejde o právní poradenství — závazný je text nařízení (EU) 2024/1689.